內存緩存的擴展還是蠻重要的，無論是數據結構還是具體的實現還是值得我們進行細細的品味，下面咱們就一起能品味這裡面的趣味吧。
內存緩存的擴展主要學習下面的幾個類：FIFOLimitedMemoryCache、FuzzyKeyMemoryCache、LargestLimitedMemoryCache、LimitedAgeMemoryCache、LRULimitedMemoryCache、LruMemoryCache、UsingFreqLimitedMemoryCache以及WeakMemoryCache。
Ok，首先我們學習LimitedMemoryCache這個類。LimitedMemoryCache是LimitedMemoryCache的子類，其成員變量如下：
private final List queue = Collections.synchronizedList(new LinkedList());
由此可知內存緩存的數據結構是線程安全的隊列。
分析其函數，我們知道隊列的操作在這裡也是可以得到對應的體現。隻是創建軟引用的方法還是可以觀察一下。
@Override
protected Reference createReference(Bitmap value) {
return new WeakReference(value);
}
接下來，需要分析的第二個類是FuzzyKeyMemoryCache，按照類的註釋，這個類是框架內部使用的，它實現瞭MemoryCache這個接口。當前的類的成員變量如下：
private final MemoryCache cache; private final Comparator keyComparator;
由MemoryCache這個成員變量並且是在當前的構造函數中初始化可知，這個類是個包裝器，真正的功能是由cache實現的。
接下來我們要分析的類是LargestLimitedMemoryCache，這個類依舊是LimitedMemoryCache的子類，
其成員變量如下：
private final Map valueSizes = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
由此可見，當前的緩存的數據結構已經發生瞭變化，當前已經是HashMap,HashMa的優勢在於刪除離散的數據的效率高。
重點關註一下其刪除對象的方法：
@Override
protected Bitmap removeNext() {
Integer maxSize = null;
Bitmap largestValue = null;
Set<Entry> entries = valueSizes.entrySet();
synchronized (valueSizes) {
for (Entry entry : entries) {
if (largestValue == null) {
largestValue = entry.getKey();
maxSize = entry.getValue();
} else {
Integer size = entry.getValue();
if (size > maxSize) {
maxSize = size;
largestValue = entry.getKey();
}
}
}
}
valueSizes.remove(largestValue);
return largestValue;
}
由此可見，迭代獲取最大的圖片，並且進行刪除。
接下來需要分析的類是LimitedAgeMemoryCache，
繼續關註當前的成員變量：
private final MemoryCache cache; private final long maxAge; private final Map loadingDates = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
可見當前的成員變量loadingDates，當前的是HashMap。
重點關註下面的成員變量
@Override
public Bitmap get(String key) {
Long loadingDate = loadingDates.get(key);
if (loadingDate != null && System.currentTimeMillis() - loadingDate > maxAge) {
cache.remove(key);
loadingDates.remove(key);
}
return cache.get(key);
}
如果當前的文件已經達到刪除的時間，就直接從緩存的數據結構中刪除當前的對象。
由於比較多，這一講就到這裡停筆瞭，後面剩餘的幾個類將會在後面的文章中講解。