在瀏覽器客戶端數據初始化數據優化時過程中，由於多次看到使用SharedPreferences保存數據。於是查瞭下客戶端的SharedPreferencesManager的源碼，發現我們提交數據時的代碼形式如下：
1. public void putFloat(String key, float value)
2. {
3. editor.putFloat(key, value);
4. editor.commit();
5. }
即我們每次都使用事務提交數據，這樣操作對客戶端來說是很安全的，能確保每次數據能夠及時寫入，但是，由此也帶來瞭一個小問題，那就是commit操作本身耗時時間時比較長的，多次commit必然會帶來時間和性能上的比較大的開銷。客戶端做瞭一個Demo來調研該設想，代碼如下：
1.每次使用commit提交數據，循環50次，每次提交3條數據
1. button.setOnClickListener(new OnClickListener() {
2.
3. @Override
4. public void onClick(View v) {
5. SharedPreferenceManager manager = SharedPreferenceManager.getInstance();
6. Long startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
7. Log.e("start","~"+startTime );
8. for(int i=0;i<50;i++){
9. manager.putIntCom("first"+i, 1);
10. manager.putIntCom("second"+i, 2);
11. manager.putIntCom("third"+i, 3);
12. }
13. // manager.commit();
14. Long endTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
15. Log.e("endTime","~"+endTime );
16. Log.e("time—->", ""+(endTime-startTime));
17. Log.e("average", ""+(endTime-startTime)/50);
18. }
19. });
manager.putIntCom的方法如下：
1. public void putIntCom(String key, int value){
2. editor.putInt(key, value);
3. editor.commit();
4. }
來看日志：
1. 04-05 03:38:54.224: E/start(9713): ~1333597134230
2. 04-05 03:38:55.024: D/dalvikvm(9713): GC_FOR_MALLOC freed 2463 objects / 413552 bytes in 107ms
3. 04-05 03:38:55.774: D/dalvikvm(9713): GC_FOR_MALLOC freed 1698 objects / 566968 bytes in 89ms
4. 04-05 03:38:56.724: D/dalvikvm(9713): GC_FOR_MALLOC freed 1678 objects / 507304 bytes in 48ms
5. 04-05 03:38:58.254: D/dalvikvm(9713): GC_FOR_MALLOC freed 1600 objects / 529256 bytes in 45ms
6. 04-05 03:39:00.273: D/dalvikvm(9713): GC_FOR_MALLOC freed 1623 objects / 505208 bytes in 44ms
7. 04-05 03:39:01.264: D/dalvikvm(9713): GC_FOR_MALLOC freed 1600 objects / 529216 bytes in 46ms
8. 04-05 03:39:01.554: D/dalvikvm(9713): GC_FOR_MALLOC freed 1623 objects / 505152 bytes in 47ms
9. 04-05 03:39:01.874: D/dalvikvm(9713): GC_FOR_MALLOC freed 1600 objects / 529216 bytes in 45ms
10. 04-05 03:39:02.094: E/endTime(9713): ~1333597142101
11. 04-05 03:39:02.094: E/time—->(9713): 7871
12. 04-05 03:39:02.094: E/average(9713): 157
日志的最後一條顯示：平均提交耗時約為157毫秒，當然這裡每次提交3條記錄，那麼每次commit大概耗時52毫秒
2.采用先提交，最後一次性commit方法 www.aiwalls.com
1. button.setOnClickListener(new OnClickListener() {
2.
3. @Override
4. public void onClick(View v) {
5. SharedPreferenceManager manager = SharedPreferenceManager.getInstance();
6. Long startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
7. Log.e("start","~"+startTime );
8. for(int i=0;i<50;i++){
9. manager.putInt("first"+i, 1);
10. manager.putInt("second"+i, 2);
11. manager.putInt("third"+i, 3);
12. }
13. manager.commit();
14. Long endTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
15. Log.e("endTime","~"+endTime );
16. Log.e("time—->", ""+(endTime-startTime));
17. Log.e("average", ""+(endTime-startTime)/50);
18. }
19. });
Manager.putInt()方法形如：
1. public void putInt(String key, int value)
2. {
3. editor.putInt(key, value);
4. }
日志如下：
1. 04-05 03:36:46.214: E/start(9167): ~1333597006214
2. 04-05 03:36:46.244: E/endTime(9167): ~1333597006253
3. 04-05 03:36:46.244: E/time—->(9167): 39
4. 04-05 03:36:46.254: E/average(9167): 0
這裡顯示的數據很讓人吃驚！
我們來查下Sharedpreferences的實現方式
1. private static final class SharedPreferencesImpl implements SharedPreferences
在實現putXxx時使用其內部的Map緩存，將數據保存在Map中，當commit時，遍歷Map，將數據通過其監聽器Listeners提示更新數據文件。
1. listener.onSharedPreferenceChanged(SharedPreferencesImpl.this, key);
默認情況下，我們沒有重寫onSharedPreferenceChanged方法，這裡就交由Android本身去實現瞭。但是可以確定的是commit方法涉及到同步，遍歷等操作，本身是比較耗時的。
所以減少commit操作本身就是一件可以優化的事情。
結論：
Commit操作本身比較耗時，在保證數據安全的情況下，在數據實時性要求不高的地方，可以盡量累計更改，一次提交，以提高效率。
摘自 ZillaPress
