最近在做android平板上的開發，其中涉及到高分辨率之下使用GridView的性能問題。在Android手機軟件開發中，如果在ListView或者GridView上使用大數量Item，很多人都會想到ViewHolder……沒錯，ViewHolder非常適合用在ListView或者每行小於4個Item的GridView。但是如果是高分辨率的設備(android平板甚至android電視)，每行包含4個以上Item的話，即使用瞭ViewHolder也依然卡。
如下圖，每行9個Item，而且每個Item的圖片都是從網絡動態下載的，這時就比較考驗GridView視圖的優化瞭。
本文提出的優化方法是：在getView()構建一個View列表(List<View>),把最近構建的View存起來，回退時直接從View列表中讀取，而不是動態構建。使用這種方法有2個好處：
1.快速讀取過去的Item；
2.直接保存View而不是Bitmap,避免瞭ImageView.setImageBitmaps()帶來的延時。
當然壞處就是浪費內存，所以要設定一個上限，超過瞭就刪掉最老的Item。
先來看看這種方法與ViewHolder的性能對比：
100個Item往下滾到的三組數據對比，如上圖：
“CacheAdapter 緩存50個Item”跟ViewHolderAdapter的速度很接近，由於CacheAdapter有緩存，所以會有1~2次快速讀取Item(10~20個)的情況，而ViewHolder的每次讀取Item速度比較平均。
“CacheAdapter 緩存75個Item”隻在第一次往下滾動時消耗較長時間，第二次用瞭緩存的Item，所以速度快瞭很多。
100個Item往上滾到的三組數據對比，如上圖：
“CacheAdapter 緩存50個Item”比ViewHolderAdapter的速度略快，“CacheAdapter 緩存75個Item”依然是最快的。
總結：“CacheAdapter 緩存50個Item”速度與HolderView略快，讀取最近的Item速度最快，緩存的Item越多速度越快。“CacheAdapter 緩存75個Item”占用內存最少，這是由於一部分圖片下載失敗，保存的Item的圖片為空，實際上是緩存越多Item占用的內存越多。
PS：這裡用到異步讀取網絡圖片，成功下載的就占用較多內存，下載失敗就占用較少內存，所以內存占用情況並不是一個時刻的絕對值，占用內存隻用於參考…..
CacheAdapter.java是實現緩存Item的自定義Adapter,源碼如下：
/**
* 使用列表緩存過去的Item
* @author hellogv
*
*/
public class CacheAdapter extends BaseAdapter {
public class Item {
public String itemImageURL;
public String itemTitle;
public Item(String itemImageURL, String itemTitle) {
this.itemImageURL = itemImageURL;
this.itemTitle = itemTitle;
}
}
private Context mContext;
private ArrayList<Item> mItems = new ArrayList<Item>();
LayoutInflater inflater;
public CacheAdapter(Context c) {
mContext = c;
inflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
}
public void addItem(String itemImageURL, String itemTitle) {
mItems.add(new Item(itemImageURL, itemTitle));
}
public int getCount() {
return mItems.size();
}
public Item getItem(int position) {
return mItems.get(position);
}
public long getItemId(int position) {
return position;
}
List<Integer> lstPosition=new ArrayList<Integer>();
List<View> lstView=new ArrayList<View>();
List<Integer> lstTimes= new ArrayList<Integer>();
long startTime=0;
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
startTime=System.nanoTime();
if (lstPosition.contains(position) == false) {
if(lstPosition.size()>75)//這裡設置緩存的Item數量
{
lstPosition.remove(0);//刪除第一項
lstView.remove(0);//刪除第一項
}
convertView = inflater.inflate(R.layout.item, null);
TextView text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.itemText);
ImageView icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.itemImage);
text.setText(mItems.get(position).itemTitle);
new AsyncLoadImage().execute(new Object[] { icon,mItems.get(position).itemImageURL });
lstPosition.add(position);//添加最新項
lstView.add(convertView);//添加最新項
} else
{
convertView = lstView.get(lstPosition.indexOf(position));
}
int endTime=(int) (System.nanoTime()-startTime);
lstTimes.add(endTime);
if(lstTimes.size()==10)
{
int total=0;
for(int i=0;i<lstTimes.size();i++)
total=total+lstTimes.get(i);
Log.e(“10個所花的時間：” +total/1000 +” μs”,
“所用內存：”+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024 +” KB”);
lstTimes.clear();
}
return convertView;
}
/**
* 異步讀取網絡圖片
* @author hellogv
*/
class AsyncLoadImage extends AsyncTask<Object, Object, Void> {
@Override
protected Void doInBackground(Object… params) {
try {
ImageView imageView=(ImageView) params[0];
String url=(String) params[1];
Bitmap bitmap = getBitmapByUrl(url);
publishProgress(new Object[] {imageView, bitmap});
} catch (MalformedURLException e) {
Log.e(“error”,e.getMessage());
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
Log.e(“error”,e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
return null;
}
protected void onProgressUpdate(Object… progress) {
ImageView imageView = (ImageView) progress[0];
imageView.setImageBitmap((Bitmap) progress[1]);
}
}
static public Bitmap getBitmapByUrl(String urlString)
throws MalformedURLException, IOException {
URL url = new URL(urlString);
URLConnection connection = url.openConnection();
connection.setConnectTimeout(25000);
connection.setReadTimeout(90000);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(connection.getInputStream());
return bitmap;
}
}
其中if(lstPosition.size()>75)是設置緩存的Item數量的關鍵地方,這裡緩存75個Item。
ViewHolderAdapter.java是實現ViewHolder加載Item的自定義Adapter,源碼如下：
/**
* 使用ViewHolder加載Item
* @author hellogv
*
*/
public class ViewHolderAdapter extends BaseAdapter {
public class Item {
public String itemImageURL;
public String itemTitle;
public Item(String itemImageURL, String itemTitle) {
&n