很多時候，android攝像頭模塊不僅預覽，拍照這麼簡單，而是需要在預覽視頻的時候，能夠做出一些檢測，比如最常見的人臉檢測。在未按下拍照按鈕前，就檢測出人臉然後矩形框標示出來，再按拍照。那麼如何獲得預覽幀視頻麼？
隻需要在Activity裡繼承PreviewCallback這個接口就行瞭。示例如下：
public class RectPhoto extends Activity implements SurfaceHolder.Callback, PreviewCallback{}。（註意這個SurfaceHolder.Callback是用來預覽攝像頭視頻，參見我的前貼）。
繼承這個方法後，會自動重載這個函數：public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {}這個函數裡的data就是實時預覽幀視頻。一旦程序調用PreviewCallback接口，就會自動調用onPreviewFrame這個函數。調用PreviewCallback的方法有三種，可以參考這裡，總共有三種方式調用這個回調。所謂回調就是當條件滿足時，自動觸發調用這個函數。分別是：.setPreviewCallback, setOneShotPreviewCallback, setPreviewCallbackWithBuffer, 我一般是使用第二種方式。
這裡解釋下，如果Activity繼承瞭PreviewCallback這個接口，隻需 Camera.setOneShotPreviewCallback(this);就可以瞭。程序會自動調用主類Activity裡的onPreviewFrame函數。如果Camera.setOneShotPreviewCallback（）這個函數是在主類Activity裡的內部類如class A裡面，裡面的參數應寫為Camera.setOneShotPreviewCallback（YourActivity.this）。當然這裡，也可以定義一個變量，如Camera.PreviewCallback mPreviewCallback,在調用的時候用Camera.setOneShotPreviewCallback（mPreviewCallback）來完成。相信很多人都熟悉這點，就不羅嗦瞭。
按理說隻要在onPreviewFrame（）這個函數裡寫你的處理程序就可以瞭。當通常不這麼做，因為處理實時預覽幀視頻的算法可能比較復雜，這就需要借助AsyncTask開啟一個線程在後臺處理數據。這裡假設我們定義一個FaceTask來進行人臉檢測，可以這樣寫：
/*自定義的FaceTask類，開啟一個線程分析數據*/
private class FaceTask extends AsyncTask<Void, Void, Void>{
private byte[] mData;
//構造函數
PalmTask(byte[] data){
this.mData = data;
}
@Override
protected Void doInBackground(Void… params) {
// TODO Auto-generated method stub
Size size = myCamera.getParameters().getPreviewSize(); //獲取預覽大小
final int w = size.width; //寬度
final int h = size.height;
final YuvImage image = new YuvImage(mData, ImageFormat.NV21, w, h, null);
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(mData.length);
if(!image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, w, h), 100, os)){
return null;
}
byte[] tmp = os.toByteArray();
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(tmp, 0,tmp.length);
doSomethingNeeded(bmp); //自己定義的實時分析預覽幀視頻的算法
return null;
}
}
註意上面的bmp就是Bitmap格式的實時預覽幀數據。doSomethingNeeded(bmp) 就是你要對預覽幀視頻進行的處理，可以是檢測人臉或其他，如分析有無火災。或者是進行傳輸。 另外，這裡是通過YuvImage和ImageFormat.NV21來解析數據的。在華為u9200上，android4.0.3的系統運行良好。不同手機上支持的格式可能有所不同。網上也有自己寫算法進行轉化的，需要的可以自己找，但這裡如果支持這個格式就不用自己寫轉換算法瞭。
onPreviewFrame()裡可以這樣寫：
/*獲取預覽幀視頻*/
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
// TODO Auto-generated method stub
if(null != mFaceTask){
switch(mFaceTask.getStatus()){
case RUNNING:
return;
case PENDING:
mFaceTask.cancel(false);
break;
}
}
mFaceTask = new PalmTask(data);
mFaceTask.execute((Void)null);
}
上面的mFaceTask是一個全局變量。通過onPreviewFrame，AsyncTask的綜合應用，讓復雜的處理算法執行在後臺，也就是doInBackground這裡，是不是比較綠色？
接下來就是什麼時候觸發onPreviewFrame()這個函數裡，可以是按一個按鍵觸發一次，就在按鍵的監聽裡寫上 myCamera.setOneShotPreviewCallback(RectPhoto.this);便會自動觸發一次。有人說想先聚焦，然後再分析預覽幀。就在onAutofocus裡的回調寫。如下：
//自動聚焦變量回調
myAutoFocusCallback = new AutoFocusCallback() {
public void onAutoFocus(boolean success, Camera camera) {
// TODO Auto-generated method stub
if(success)//success表示對焦成功
{
Log.i(tag, "myAutoFocusCallback: success…");
myCamera.setOneShotPreviewCallback(RectPhoto.this);
}
else
{
//未對焦成功
Log.i(tag, "myAutoFocusCallback: 失敗瞭…");
//這裡也可以加上myCamera.autoFocus(myAutoFocusCallback)，如果聚焦失敗就再次啟動聚焦。
}
}
};
大多數時候，希望程序自動每隔多長時間，自動進行一次檢測預覽幀。這也好辦，實施如下：
[java]
<span xmlns="https://www.w3.org/1999/xhtml" style=""> class ScanThread implements Runnable{
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
while(!Thread.currentThread().isInterrupted()){
try {
if(null != myCamera && isPreview)
{
//myCamera.autoFocus(myAutoFocusCallback);
myCamera.setOneShotPreviewCallback(RectPhoto.this);
Log.i(tag, "setOneShotPreview…");
} www.aiwalls.com
Thread.sleep(1500);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
}</span>
在onCreate裡new Thread(new ScanThread()).start()開啟掃描線程。如果想手動觸發中止這種掃描活動，可以在ScanThread裡的while循環裡設置標志位，具體可看我以前的博文。
最後提醒的是，如果程序中加入瞭previewCallback，在surfaceDestroy釋放camera的時候，最好執行myCamera.setOneShotPreviewCallback(null); 或者myCamera.setPreviewCallback(null);中止這種回調，然後再釋放camera更安全。否則可能會報錯。