swift 網絡請求&json解析 – iPhone手機開發 iPhone軟體開發教學課程

做實際項目總是離不開這兩步,大多數情況下都是采用第三方框架來輔助完成,swift也不例外,由於swift並不成熟,用swift語言寫的第三方框架很不穩定(蘋果更新太快瞭),所幸swift和oc可以混編,所以本次使用的框架都是oc裡面常用的。網絡請求使用AFNetworking,json解析使用MJExtension。
下面開始正文:

1. swift中使用oc框架

其原理很簡單,需要一個.h頭文件,裡面導入我們需要使用的oc框架的頭文件,把這個.h文件配置到項目設置中即可

1).我們采取一個不容易出錯的方法來創建.h文件,在swift項目中新建oc類

這裡寫圖片描述

註意語言選擇oc語言,創建完後,xcode會有這麼一個提示

這裡寫圖片描述

詢問是否創建一個橋街頭,這波很關鍵,點創建
這裡寫圖片描述

如圖,創建完後在項目設置那裡會有配置這個文件的,如果自己創建自己配置,很容易把路徑寫錯~
接下來測試一下我們是否配置正確
在前面創建的test類中寫一個方法,並且在swift中調用vcD4NCjxwPjxpbWcgYWx0PQ==”這裡寫圖片描述” src=”/uploadfile/Collfiles/20160425/20160425093607605.png” title=”\” />

這裡寫圖片描述

在上面的橋街頭文件中導入test.h (很關鍵!)
這裡寫圖片描述

在swift中調用測試
這裡寫圖片描述

一般會高亮並且能自動提示就沒啥子問題瞭、

2. 引入第三方框架並調用

這裡就很簡單瞭,直接把代碼拷貝進來,導入頭文件就行瞭

這裡寫圖片描述

並且在橋街頭文件中導入框架包

#import "AFNetworking.h"
#import "MJExtension.h"

至於框架的使用方法,我就不再贅述,官方文檔寫的很清楚瞭、

 let manager = AFHTTPSessionManager()
        let url = "https://op.juhe.cn/onebox/weather/query?cityname=%e6%b7%b1%e5%9c%b3&key=eb08f814be6e473ec5ad9a6bde57e5e5&dtype=json"

        manager.GET(url, parameters: nil, success: { ( datatask :NSURLSessionDataTask, object :AnyObject?) in
            NSLog("請求成功")            
        },failure: { (datask, object) in
            NSLog("請求失敗%@",object)
        })

還有一個要註意的,在高版本的xcode中,不允許使用http請求(隻允許HTTPS),需要在項目的plist文件中加入這麼一段

NSAppTransportSecurity
        NSAllowsArbitraryLoads
        

測試一下,如果上述配置正確的話,是能夠打印請求成功的~

3.請求成功後的數據解析
看回調方法上,object就是返回的數據,但是他是一個anyobject類型,就相當於oc裡面的id類型(任意類型),實測返回的是一個字典類型,倘若你想打印出來,需要先強轉成字典(oc裡面可以直接打印)

let dict : NSDictionary = object as! NSDictionary
            NSLog("%@", dict)

框架已經幫我們轉成字典類型瞭,現在要做的就是字典轉模型瞭

4.復雜json解析&模型的寫法

上面我們已經取到瞭字典瞭,其實已經可以利用系統的方法來字典轉模型,但是對於比較復雜的json數據,系統的方法還是需要讓我們寫很多的代碼~
這次用來測試的json數據是天氣預報的,放出接口文檔,上面有返回的json示例,如果你把上面的字典打印出來瞭,你也將看到大致結構

模型類

class WeatherBean: NSObject {

    var reason : String!
    var error_code : NSNumber!
    var result : Result!


    class Result: NSObject {
        var data:Data!
    }

    class Data: NSObject {
        var realtime:Realtime!
        var life:Life!
        var weather:Array!
        var pm25:Pm25!
        var date : String!
        var isForeign : NSNumber!

    }

    class Realtime: NSObject {
        var city_code:String!
        var city_name:String!
        var date:String!
        var time:String!
        var week:NSNumber!
        var moon:String!
        var dataUptime:NSNumber!
        var weather:Weather!
        var wind:Wind!

    }

    class Weather: NSObject {
        var temperature:String!
        var humidity:String!
        var info:String!
        var img:String!
    }

    class Wind: NSObject {
        var direct:String!
        var power:String!
        var offset:String!
        var windspeed:String!
    }

    class Life: NSObject {
        var data:String!
        var info:Info!
    }
    class Info: NSObject {
        var chuanyi:Array!
        var ganmao:Array!
        var kongtiao:Array!
        var wuran:Array!
        var xiche:Array!
        var yundong:Array!
        var ziwaixian:Array!
    }

    class Weather2: NSObject {
        var date:String!
        var info:Info2!
        var week:String!
        var nongli:String!

        class Info2: NSObject {
            var day:Array!
            var night:Array!
        }

    }

    class Pm25: NSObject {

        var show_desc:String!
        var pm25:Pm252!
        var dateTime:String!
        var key:String!
        var cityName:String!

        class Pm252: NSObject {
            var pm25:String!
            var curPm:String!
            var pm10:String!
            var level:String!
            var quality:String!
            var des:String!

        }


    }


}

最深大概4-5層,算的上是很復雜的瞭~

Java的小夥伴一定都用過gson,其實mj解析和這個非常像,模型類的寫法都一致

 manager.GET(url, parameters: nil, success: { ( datatask :NSURLSessionDataTask, object :AnyObject?) in

            let weat = WeatherBean.mj_objectWithKeyValues(object)
            NSLog("請求成功"+weat.reason+weat.result.data.pm25.cityName)


        },failure: { (datask, object) in
            NSLog("請求失敗%@",object)
        })

如此便能解析到所有的數據~

打個斷點,可以看到更多數據哦
這裡寫圖片描述

完~

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