第一次去面試的時候人傢人如何在SSH框架下,如何進行Hibernate的優化,當時自己隻是看到這些根本就沒有系統的總結這些東西,今天終於找到一個時間來解決一下自己面試的這個問題瞭。
Hibernate自述
我天生效率比較低,在普遍情況下,需要將執行轉換為SQL語句的Hibernate低於直接JDBC存取。但是在經過tb比較好的性能優化之後,我的性能還是讓人相當滿意的,特別是應用二級緩存之後,甚至可以獲得比較不使用緩存的JDBC更好的性能。
優化總結
要想優化Hibernate,我們必須知道應該從什麼地方進行優化,從什麼地方入手。Hibernate的優化方向:數據庫設計、HQL優化、緩存、主配置、延遲加載、方法選用、集合選用、事物控制、批量操作
具體分析
第一點:數據庫設計
前邊博客介紹過 數據庫設計,今天我們還從這開始,表的設計就是建樓的基礎,如何讓基礎簡潔而結實這是最重要的。
優化策略:
1. 建索引
2. 減少表之間的關聯
3. 簡化查詢字段,沒用的字段不要,已經對返回結果的控制,盡量返回少量數據
4. 適當的冗餘數據,不過分最求高范式
第二點:HQL優化
(HQL知識圖)
假如想好好瞭解一下的建議看一下這篇博客HQL詳細使用,我個人認為寫的還可以,知識總結的很細致。
總結:
1. 實體查詢:可以使用sql語句查詢
2. 實體的更新和刪除:hibernate3中直接提供更加靈活更加效率的解決方法
3. 屬性查詢:動態構造實例對象,對結果集進行封裝
4. 分組與排序:
A. Order by子句
B. Group by子句與統計查詢
C. 優化統計查詢:內連接,外連接
5. 參數綁定:和jdbc一樣,對hibernate的參數綁定提供瞭豐富的支持。
第三點:緩存
運行機制:
介於應用程序和物理數據源之間,其作用是為瞭降低應用程序對物理數據源訪問的頻數,從而提高運行性能。
緩存被廣泛應用的用於優化數據庫。當一些數據被從數據庫中讀取出來的時候,我們可以把它們放到緩存裡。這樣我們可以再次使用的時候直接從緩存中取出來,這樣我們的效率就提高瞭很多。
控制范圍:
一級緩存是session對象的生命周期通常對應的一個數據庫事務或者一個應用事務,它是事務范圍內的緩存
二級緩存是一個可插拔的緩存插件,它是由SessionFactory負責管理。由於SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應,所以二級緩存是進城范圍或者集群范圍內的緩存。用於初始化很少更改的數據、不重要的數據,不會並發訪問的數據。
Hibernate緩存的一些問題和建議:hibernate的緩存
第四點:捉取策略
1. 捉取優化:Hibernate在關聯關系之間進行導航,充分利用Hibernate提供的技術
2. 如何捉取
立即捉取:當捉取宿主對象時,同時捉取其相關對象和關聯集以及屬性
延遲加載:當捉宿主對象時,並不捉取其關聯對象,而是當對其對象進行調用時才加載。
3. 捉取粒度:設置捉取個數
第五點:批量數據處理(修改和刪除)
在Hibernate2中,如果需要對任何數據進行修改和刪除操作都需要先執行查詢操作,在得到數據後才進行修改和刪除。
1. 不適用Hibernate API而是直接使用JDBC API來做原生態SQL語句進行查詢,這種方法比較好,相對來說較快。
2. 運用存儲過程
3. 一定量范圍內可以使用hibernate API,但是特大數據量不行。
第六點:結果集的使用:
結果集的使用:list()和iterator()區別
查詢方式:
list隻能利用查詢緩存(但在交易系統中查詢緩存作用不大),無法利用二級緩存中的單個實體,但是list查出的對象會寫入二級緩存,但它一般隻生成較少的sql語句,很多情況就是一條。
iterator則利用二級緩存,對於一條查詢語句,它會先從數據庫中找到所有符合條件的記錄的ID,在通過ID去緩存找,對於緩存中沒有的記錄,在構造語句從數據庫查出,第一次的執行會產生N+1條SQL語句。
產生結果:
用list可能會溢出
通過Iterator,配合緩存管理API,在海量數據查詢中可以很好的解決內存問題。
綜合考慮:
一般List會填充二級緩存,卻不能利用二級緩存,而Iterator可以讀二級緩存,然而無法命中的話,效率很低效。一般處理方法,就是第一次查詢使用list,隨後使用iterator查詢。
總結
Hibernate優化總結還有主配置、方法選用、事物控制沒有涉及到,因為它們相對來說這些方面比較簡單,但是還是很重要的。
在實施一個項目的時候我們沒有必要想這些問題,做項目的時候第一步運行起來,第二步優化一下。在很多小型項目中第二步一般都不會去做,所以說我們做工程的時候還是要牢記運行出來,假如自己作為研究或者這個問題比較嚴重的話我們才考慮優化。
Hibernate調優方面沒有最有隻有更優,讓我們不斷積極找到優化的方法,來優化我們的程序,來優化我們自己。
作者:tbw