mysql索引總結—-mysql索引類型以及創建

關於MySQL索引的好處,如果正確合理設計並且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話,那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。對於沒有索引的表,單表查詢可能幾十萬數據就是瓶頸,而通常大型網站單日就可能會產生幾十萬甚至幾百萬的數據,沒有索引查詢會變的非常緩慢。還是以WordPress來說,其多個數據表都會對經常被查詢的字段添加索引,比如wp_comments表中針對5個字段設計瞭BTREE索引。

一個簡單的對比測試

以我去年測試的數據作為一個簡單示例,20多條數據源隨機生成200萬條數據,平均每條數據源都重復大概10萬次,表結構比較簡單,僅包含一個自增ID,一個char類型,一個text類型和一個int類型,單表2G大小,使用MyIASM引擎。開始測試未添加任何索引。

執行下面的SQL語句:

1mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測試標題'

查詢需要的時間非常恐怖的,如果加上聯合查詢和其他一些約束條件,數據庫會瘋狂的消耗內存,並且會影響前端程序的執行。這時給title字段添加一個BTREE索引:

1mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);

再次執行上述查詢語句,其對比非常明顯:

MySQL索引的概念

索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含著對數據表裡所有記錄的引用指針。更通俗的說,數據庫索引好比是一本書前面的目錄,能加快數據庫的查詢速度。上述SQL語句,在沒有索引的情況下,數據庫會遍歷全部200條數據後選擇符合條件的;而有瞭相應的索引之後,數據庫會直接在索引中查找符合條件的選項。如果我們把SQL語句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”,那麼你是希望數據庫按照順序讀取完200萬行數據以後給你結果還是直接在索引中定位呢?上面的兩個圖片鮮明的用時對比已經給出瞭答案(註:一般數據庫默認都會為主鍵生成索引)。

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種,聚簇索引是按照數據存放的物理位置為順序的,而非聚簇索引就不一樣瞭;聚簇索引能提高多行檢索的速度,而非聚簇索引對於單行的檢索很快。

MySQL索引的類型

1. 普通索引

這是最基本的索引,它沒有任何限制,比如上文中為title字段創建的索引就是一個普通索引,MyIASM中默認的BTREE類型的索引,也是我們大多數情況下用到的索引。

01–直接創建索引

02CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

03–修改表結構的方式添加索引

04ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

05–創建表的時候同時創建索引

06CREATE TABLE `table` (

07`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

08`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

09`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

10`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

11PRIMARY KEY (`id`),

12INDEX index_name (title(length))

13)

14–刪除索引

15DROP INDEX index_name ON table

2. 唯一索引

與普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值(註意和主鍵不同)。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一,創建方法和普通索引類似。

01–創建唯一索引

02CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

03–修改表結構

04ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

05–創建表的時候直接指定

06CREATE TABLE `table` (

07`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

08`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

09`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

10`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

11PRIMARY KEY (`id`),

12UNIQUE indexName (title(length))

13);

3. 全文索引(FULLTEXT)

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索,FULLTEXT索引僅可用於 MyISAM 表;他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語句的一部分被創建,或是隨後使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對於較大的數據集,將你的資料輸入一個沒有FULLTEXT索引的表中,然後創建索引,其速度比把資料輸入現有FULLTEXT索引的速度更為快。不過切記對於大容量的數據表,生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬盤空間的做法。

01–創建表的適合添加全文索引

02CREATE TABLE `table` (

03`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

04`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

05`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

06`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

07PRIMARY KEY (`id`),

08FULLTEXT (content)

09);

10–修改表結構添加全文索引

11ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

12–直接創建索引

13CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4. 單列索引、多列索引

多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同,因為執行查詢時,MySQL隻能使用一個索引,會從多個索引中選擇一個限制最為嚴格的索引。

5. 組合索引(最左前綴)

平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件,所以為瞭進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。例如上表中針對title和time建立一個組合索引:ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引,其實是相當於分別建立瞭下面兩組組合索引:

–title,time

–title

為什麼沒有time這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是隻從最左面的開始組合。並不是隻要包含這兩列的查詢都會用到該組合索引,如下面的幾個SQL所示:

1–使用到上面的索引

2SELECT * FROM article WHREE title='測試' AND time=1234567890;

3SELECT * FROM article WHREE utitle='測試';

4–不使用上面的索引

5SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

MySQL索引的優化

上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:雖然索引大大提高瞭查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創建瞭多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。索引隻是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句。下面是一些總結以及收藏的MySQL索引的註意事項和優化方法。

1. 何時使用聚集索引或非聚集索引?

動作描述使用聚集索引使用非聚集索引

列經常被分組排序使用使用

返回某范圍內的數據使用不使用

一個或極少不同值不使用不使用

小數目的不同值使用不使用

大數目的不同值不使用使用

頻繁更新的列不使用使用

外鍵列使用使用

主鍵列使用使用

頻繁修改索引列不使用使用

事實上,我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如:返回某范圍內的數據一項。比如您的某個表有一個時間列,恰好您把聚合索引建立在瞭該列,這時您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數據時,這個速度就將是很快的,因為您的這本字典正文是按日期進行排序的,聚類索引隻需要找到要檢索的所有數據中的開頭和結尾數據即可;而不像非聚集索引,必須先查到目錄中查到每一項數據對應的頁碼,然後再根據頁碼查到具體內容。其實這個具體用法我還不是很理解,隻能等待後期的項目開發中慢慢學學瞭。

2. 索引不會包含有NULL值的列

隻要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復合索引中隻要有一列含有NULL值,那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

3. 使用短索引

對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數值是惟一的,那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

4. 索引列排序

MySQL查詢隻使用一個索引,因此如果where子句中已經使用瞭索引的話,那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創建復合索引。

5. like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上進行運算

例如:select * from users where YEAR(adddate)<2007,將在每個行上進行運算,這將導致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成:select * from users where adddate<’2007-01-01′。關於這一點可以圍觀:一個單引號引發的MYSQL性能損失。

最後總結一下,MySQL隻對一下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的like(不以通配符%或_開頭的情形)。而理論上每張表裡面最多可創建16個索引,不過除非是數據量真的很多,否則過多的使用索引也不是那麼好玩的。

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