常用MySQL命令

啟動:net start mySql;
  進入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
  列出數據庫:show databases;
  選擇數據庫:use databaseName;
  列出表格:show tables;
  顯示表格列的屬性:show columns from tableName;
  建立數據庫:source fileName.txt;
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一個字符,%代表任何字符串;
  增加一個字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
  增加多個字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
  多行命令輸入:註意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時,不能將字段的字符串展開到多行裡,否則硬回車將被儲存到數據中;
  增加一個管理員帳戶:grant all on *.* to user@localhost identified by “password”;
  每條語句輸入完畢後要在末尾填加分號;,或者填加g也可以;
  查詢時間:select now();
  查詢當前用戶:select user();
  查詢數據庫版本:select version();
  查詢當前使用的數據庫:select database();
  
  1、刪除student_course數據庫中的students數據表:
  rm -f student_course/students.*
  
  2、備份數據庫:(將數據庫test備份)
  mysqldump -u root -p test>c: est.txt
  備份表格:(備份test數據庫下的mytable表格)
  mysqldump -u root -p test mytable>c: est.txt
  將備份數據導入到數據庫:(導回test數據庫)
  mysql -u root -p test<c: est.txt
  
  3、創建臨時表:(建立臨時表zengchao)
  create temporary table zengchao(name varchar(10));
  
  4、創建表是先判斷表是否存在
  create table if not exists students(……);
  
  5、從已經有的表中復制表的結構
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
  
  6、復制表
  create table table2 select * from table1;
  
  7、對表重新命名
  alter table table1 rename as table2;
  
  8、修改列的類型
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid,而且把屬性修改為int unsigned
  
  9、創建索引
  alter table table1 add index ind_id (id);
  create index ind_id on table1 (id);
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
  
  10、刪除索引
  drop index idx_id on table1;
  alter table table1 drop index ind_id;
  
  11、聯合字符或者多個列(將列id與”:”和列name和”=”連接)
  select concat(id,:,name,=) from students;
  
  12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>
  select * from students order by id limit 9,10;
  
  13、MySQL不支持的功能
  事務,視圖,外鍵和引用完整性,存儲過程和觸發器
  
  
  14、MySQL會使用索引的操作符號
  <,<=,>=,>,=,between,in,不帶或者_開頭的like
  
  15、使用索引的缺點
  1)減慢增刪改數據的速度;
  2)占用磁盤空間;
  3)增加查詢優化器的負擔;
  當查詢優化器生成執行計劃時,會考慮索引,太多的索引會給查詢優化器增加工作量,導致無法選擇最優的查詢方案;
  
  16、分析索引效率
  方法:在一般的SQL語句前加上explain;
  分析結果的含義:
  1)table:表名;
  2)type:連接的類型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
  3)possible_keys:查詢可以利用的索引名;
  4)key:實際使用的索引;
  5)key_len:索引中被使用部分的長度(字節);
  6)ref:顯示列名字或者”const”(不明白什麼意思);
  7)rows:顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數;
  8)extra:MySQL的建議;
  
  17、使用較短的定長列
  1)盡可能使用較短的數據類型;
  2)盡可能使用定長數據類型;
  a)用char代替varchar,固定長度的數據處理比變長的快些;
  b)對於頻繁修改的表,磁盤容易形成碎片,從而影響數據庫的整體性能;
  c)萬一出現數據表崩潰,使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行,每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數,可以很容易被檢測到,但是使用可變長度的數據行就不一定瞭;
  d)對於MyISAM類型的數據表,雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能,但是占據的空間也大;
  
  18、使用not null和enum
  盡量將列定義為not null,這樣可使數據的出來更快,所需的空間更少,而且在查詢時,MySQL不需要檢查是否存在特例,即null值,從而優化查詢;
  如果一列隻含有有限數目的特定值,如性別,是否有效或者入學年份等,在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值,MySQL處理的更快,因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的;
  
  19、使用optimize table
  對於經常修改的表,容易產生碎片,使在查詢數據庫時必須讀取更多的磁盤塊,降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題,這個問題對blob數據類型更為突出,因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片,保證數據庫性能不下降,優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用於MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表,然後使用轉存後的文件並重新建數據表;
  
  20、使用procedure analyse()
  可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議,使用很簡單,在select語句後面加上procedure analyse()就可以瞭;例如:
  select * from students procedure analyse();
  select * from students procedure analyse(16,256);
  第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值,或者含有多於256字節的enum類型,如果沒有限制,輸出可能會很長;
  
  21、使用查詢緩存
  1)查詢緩存的工作方式:
  第一次執行某條select語句時,服務器記住該查詢的文本內容和查詢結果,存儲在緩存中,下次碰到這個語句時,直接從緩存中返回結果;當更新數據表後,該數據表的任何緩存查詢都變成無效的,並且會被丟棄。
  2)配置緩存參數:
  變量:query_cache _type,查詢緩存的操作模式。有3中模式,0:不緩存;1:緩存查詢,除非與select sql_no_cache開頭;2:根據需要隻緩存那些以select sql_cache開頭的查詢;query_cache_size:設置查詢緩存的最大結果集的大小,比這個值大的不會被緩存。
  
  22、調整硬件
  1)在機器上裝更多的內存;
  2)增加更快的硬盤以減少I/O等待時間;
  尋道時間是決定性能的主要因素,逐字地移動磁頭是最慢的,一旦磁頭定位,從磁道讀則很快;
  3)在不同的物理硬盤設備上重新分配磁盤活動;
  如果可能,應將最繁忙的數據庫存放在不同的物理設備上,這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的,因為它們將爭用相同的物理資源(磁頭)。

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