MYSQL數據庫SQL中GroupBy的使用詳解

1、概述

2、原始表

3、簡單Group By

4、Group By 和 Order By

5、Group By中Select指定的字段限制

6、Group By All

7、Group By與聚合函數

8、Having與Where的區別

9、Compute 和 Compute By

1、概述

“Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對數據進行分組,所謂的分組就是將一個“數據集”劃分成若幹個“小區域”,然後針對若幹個“小區域”進行數據處理。

2、原始表

3、簡單Group By

示例1

select 類別, sum(數量) as 數量之和

from A

group by 類別

返回結果如下表,實際上就是分類匯總。

4Group By Order By

示例2

select 類別, sum(數量) AS 數量之和

from A

group by 類別

order by sum(數量) desc

返回結果如下表

在Access中不可以使用“order by 數量之和 desc”,但在SQL Server中則可以。

5Group BySelect指定的字段限制

示例3

select 類別, sum(數量) as 數量之和, 摘要

from A

group by 類別

order by 類別 desc

示例3執行後會提示下錯誤,如下圖。這就是需要註意的一點,在select指定的字段要麼就要包含在Group By語句的後面,作為分組的依據;要麼就要被包含在聚合函數中。

6Group By All

示例4

select 類別, 摘要, sum(數量) as 數量之和

from A

group by all 類別, 摘要

示例4中則可以指定“摘要”字段,其原因在於“多列分組”中包含瞭“摘要字段”,其執行結果如下表

“多列分組”實際上就是就是按照多列(類別+摘要)合並後的值進行分組,示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合並。

SQL Server中雖然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL,避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同樣支持多列分組,上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

select 類別, 摘要, sum(數量) AS 數量之和

from A

group by 類別, 摘要

7Group By與聚合函數

在示例3中提到group by語句中select指定的字段必須是“分組依據字段”,其他字段若想出現在select中則必須包含在聚合函數中,常見的聚合函數如下表:

函數

作用

支持性

sum(列名)

求和

    

max(列名)

最大值

    

min(列名)

最小值

    

avg(列名)

平均值

    

first(列名)

第一條記錄

僅Access支持

last(列名)

最後一條記錄

僅Access支持

count(列名)

統計記錄數

註意和count(*)的區別

示例5:求各組平均值

select 類別, avg(數量) AS 平均值 from A group by 類別;

示例6:求各組記錄數目

select 類別, count(*) AS 記錄數 from A group by 類別;

示例7:求各組記錄數目

8HavingWhere的區別

 

where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾數據,where條件中不能包含聚組函數,使用where條件過濾出特定的行。

having 子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之後過濾數據,條件中經常包含聚組函數,使用having 條件過濾出特定的組,也可以使用多個分組標準進行分組。

示例8

select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A

group by 類別

having sum(數量) > 18

示例9HavingWhere的聯合使用方法

select 類別, SUM(數量)from A

where 數量 gt;8

group by 類別

having SUM(數量) gt; 10

9Compute Compute By

select * from A where 數量 > 8

執行結果:

示例10Compute

select *

from A

where 數量>8

compute max(數量),min(數量),avg(數量)

執行結果如下:

compute子句能夠觀察“查詢結果”的數據細節或統計各列數據(如例10中max、min和avg),返回結果由select列表和compute統計結果組成。

示例11Compute By

select *

from A

where 數量>8

order by 類別

compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別

執行結果如下:

示例11與示例10相比多瞭“order by 類別”和“… by 類別”,示例10的執行結果實際是按照分組(a、b、c)進行瞭顯示,每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成,另外:

compute子句必須與order by子句用一起使用

compute…by與group by相比,group by 隻能得到各組數據的統計結果,而不能看到各組數據

在實際開發中compute與compute by的作用並不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access並不支持

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