MySQL五個查詢優化方法

熟悉SQL的人都知道,完成同一個任務,SQL可能有多種寫法,但不同寫法的查詢性能可能會有天壤之別,本文列舉出五個查詢優化的方法,當然,優化的方法還有很多。  

1、優化數據類型

MySQL中數據類型有多種,如果你是一名DBA,正在按照優化的原則對數據類型進行嚴格的檢查,但開發人員可能會選擇他們認為最簡單的方案,以加快編碼速度,或者選擇最明顯的選擇,因此,你可能面臨的都不是最佳的選擇,如果可能的話,你應該嘗試以通用準則來改變這些決定。  IT專傢網獨傢:MySQL存儲過程調試

(1)避免使用NULL

NULL對於大多數數據庫都需要特殊處理,MySQL也不例外,它需要更多的代碼,更多的檢查和特殊的索引邏輯,有些開發人員完全沒有意識到,創建表時NULL是默認值,但大多數時候應該使用NOT NULL,或者使用一個特殊的值,如0,-1作為默認值。

(2)僅可能使用更小的字段

MySQL從磁盤讀取數據後是存儲到內存中的,然後使用cpu周期和磁盤I/O讀取它,這意味著越小的數據類型占用的空間越小,從磁盤讀或打包到內存的效率都更好,但也不要太過執著減小數據類型,要是以後應用程序發生什麼變化就沒有空間瞭。修改表將需要重構,間接地可能引起代碼的改變,這是很頭疼的問題,因此需要找到一個平衡點。MySQL中隱藏空間問題介紹

2、小心字符集轉換

客戶端或應用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一樣,這需要MySQL在運行過程中隱含地進行轉換,此外,要確定字符集如UTF-8是否支持多字節字符,因此它們需要更多的存儲空間。

3、優化count(my_col)和count(*)

如果你使用MyISAM表,在沒有where子句的情況下使用count(*)速度是很快的,因為行數量的統計是非常精確的,因此MySQL不會一行一行地去找,進而得出行數,如my_col列沒有空值,那麼和前面說的情況會一樣,即count(my_col)速度也會很快。

如果有where子句時使用count( ),基本上就無法進行更多優化瞭,在where子句中超出瞭明顯的索引列,對於復雜的where子句,隻有使用覆蓋索引才有用。

除瞭上面的建議外,你還可以使用匯總表,它們讓你可以對表的內容保持更新,你可以使用觸發器,或者應用程序邏輯保持匯總表總是最新狀態,或者定期運行一個批處理作業保持填充最新的數據信息,如果你采用後者,你的信息將會非常接近,但不是精確的,依賴於批處理作業多久運行一次,這需要權衡應用程序對精確信息的需要,和保持數據更新的系統開銷,要在這二者之間找到一個平衡點。

4、優化子查詢

遇到子查詢時,MySQL的查詢優化引擎並不是總是最有效的,這就是為什麼經常將子查詢轉換為連接查詢的原因瞭,優化器已經能夠正確處理連接查詢瞭,當然要註意的一點是,確保連接表(第二個表)的連接列是有索引的,在第一個表上MySQL通常會相對於第二個表的查詢子集進行一次全表掃描,這是嵌套循環算法的一部分。

5、優化UNION

在跨多個不同的數據庫時使用UNION是一個有趣的優化方法,UNION從兩個互不關聯的表中返回數據,這就意味著不會出現重復的行,同時也必須對數據進行排序,我們知道排序是非常耗費資源的,特別是對大表的排序。

UNION ALL可以大大加快速度,如果你已經知道你的數據不會包括重復行,或者你不在乎是否會出現重復的行,在這兩種情況下使用UNION ALL更適合。此外,還可以在應用程序邏輯中采用某些方法避免出現重復的行,這樣UNION ALL和UNION返回的結果都是一樣的,但UNION ALL不會進行排序。

小結

雖然本文列舉的優化方法並不完全,但無論何時,隻要可能,盡可能嘗試不同的解決方案,查看查詢計劃,在大數據集上進行測試,並會定位結果基準點,觀察在實際應用中的情況怎麼樣。同時,事先查看一下你的慢速查詢日志,盡可能早地找出需要調整的查詢。

 

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