MySQL分表優化試驗

我們的項目中有好多不等於的情況。今天寫這篇文章簡單的分析一下怎麼個優化法。
這裡的分表邏輯是根據t_group表的user_name組的個數來分的。
因為這種情況單獨user_name字段上的索引就屬於爛索引。起不瞭啥名明顯的效果。


1、試驗PROCEDURE.
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`$$
CREATE  PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`()
BEGIN
  declare done int default 0;
  declare v_user_name varchar(20) default ;
  declare v_table_name varchar(64) default ;
  — Get all users name.
  declare cur1 cursor for select user_name from t_group group by user_name;
  — Deal with error or warnings.
  declare continue handler for 1329 set done = 1;
  — Open cursor.
  open cur1;
  while done <> 1
  do
    fetch cur1 into v_user_name;
    if not done then
      — Get table name.
      set v_table_name = concat(t_group_,v_user_name);
      — Create new extra table.
      set @stmt = concat(create table ,v_table_name, like t_group);
      prepare s1 from @stmt;
      execute s1;
      drop prepare s1;
      — Load data into it.
      set @stmt = concat(insert into ,v_table_name, select * from t_group where user_name = ,v_user_name,);
      prepare s1 from @stmt;
      execute s1;
      drop prepare s1;
    end if;
  end while;
  — Close cursor.
  close cur1;
  — Free variable from memory.
  set @stmt = NULL;
END$$


DELIMITER ;


2、試驗表。
我們用一個有一千萬條記錄的表來做測試。


mysql> select count(*) from t_group;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 10388608 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)


表結構。
mysql> desc t_group;
+————-+——————+——+—–+——————-+—————-+
| Field       | Type             | Null | Key | Default           | Extra          |
+————-+——————+——+—–+——————-+—————-+
| id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| money       | decimal(10,2)    | NO   |     |                   |                |
| user_name   | varchar(20)      | NO   | MUL |                   |                |
| create_time | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
+————-+——————+——+—–+——————-+—————-+
4 rows in set (0.00 sec)


索引情況。


mysql> show index from t_group;
+———+————+——————+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
|Table   | Non_unique | Key_name         | Seq_in_index | Column_name |Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |Comment |
+———+————+——————+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
|t_group |          0 | PRIMARY          |            1 | id          |A         |    10388608 |     NULL | NULL   |      | BTREE     |         |
| t_group |          1 | idx_user_name    |           1 | user_name   | A         |           8 |     NULL | NULL   |      |BTREE      |         |
| t_group |          1 | idx_combination1|            1 | user_name   | A         |           8 |     NULL |NULL   |      | BTREE      |         |
| t_group |          1 |idx_combination1 |            2 | money       | A         |        3776|     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
+———+————+——————+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
4 rows in set (0.00 sec)


PS:
idx_combination1 這個索引是必須的,因為要對user_name來GROUP BY。此時屬於松散索引掃描!當然完瞭後你可以幹掉她。
idx_user_name 這個索引是為瞭加快單獨執行constant這種類型的查詢。
我們要根據用戶名來分表。


mysql> select user_name from t_group where 1 group by user_name;
+———–+
| user_name |
+———–+
| david     |
| leo       |
| livia     |
| lucy      |
| sarah     |
| simon     |
| sony      |
| sunny     |
+———–+
8 rows in set (0.00 sec)


所以結果表應該是這樣的。
mysql> show tables like t_group_%;
+——————————+
| Tables_in_t_girl (t_group_%) |
+——————————+
| t_group_david                |
| t_group_leo                  |
| t_group_livia                |
| t_group_lucy                 |
| t_group_sarah                |
| t_group_simon  &n

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