提高mysql性能的方法

一、問題的提出
在應用系統開發初期,由於開發數據庫數據比較少,對於查詢SQL語句,復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣,但是如果將應用系統提交實際應用後,隨著數據庫中數據的增加,系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據,劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可,而是要寫出高質量的SQL語句,提高系統的可用性。


在多數情況下,Oracle使用索引來更快地遍歷表,優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引,這有助於寫出高性能的SQL語句。


二、SQL語句編寫註意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要註意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由於編寫瞭劣質的SQL,系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成瞭響應速度的極大降低。


1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,隻要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。


任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。


2. 聯接列


對於有聯接的列,即使最後的聯接值為一個靜態值,優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。


下面是一個采用聯接查詢的SQL語句,


select * from employss
where
first_name||||last_name =Beill Cliton  


上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這裡需要註意,系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。


當采用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統就可以采用基於last_name創建的索引。


Select * from employee where first_name =Beill and last_name =Cliton  


遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變量(name)中存放著Bill Cliton這個員工的姓名,對於這種情況我們又如何避免全程遍歷,使用索引呢?可以使用一個函數,將變量name中的姓和名分開就可以瞭,但是有一點需要註意,這個函數是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本:


select * from employee where first_name = SUBSTR(&&name,1,INSTR(&&name, )-1) and last_name = SUBSTR(&&name,INSTR(&&name’, )+1)  


3. 帶通配符(%)的like語句


同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句:


select * from employee where last_name like %cliton%  


這裡由於通配符(%)在搜尋詞首出現,所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時,優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到瞭使用:


select * from employee where last_name like c%  


4. Order by語句


ORDER BY語句決定瞭Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制,也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。


仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。


5. NOT


我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式,如大於、小於、等於以及不等於等等,也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:


… where not (status =VALID)  


如果要使用NOT,則應在取反的短語前面加上括號,並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等於(<>)運算符。換句話說,即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運算符中,見下例:


… where status <>INVALID  


再看下面這個例子:


select * from employee where salary<>3000;  


對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:


select * from employee where salary<3000 or salary>3000;  


雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。


6. IN和EXISTS


有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。


第一種格式是使用IN操作符:


… where column in(select * from … where …);  


第二種格式是使用EXIST操作符:


… where exists (select X from …where …);  


我相信絕大多數人會使用第一種格式,因為它比較容易編寫,而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。


第二種格式中,子查詢以‘select X開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什麼數據它隻查看where子句。這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作(這裡假定在where語句中使用的列存在索引)。相對於IN子句來說,EXISTS使用相連子查詢,構造起來要比IN子查詢困難一些。


通過使用EXIST,Oracle系統會首先檢查主查詢,然後運行子查詢直到它找到第一個匹配項,這就節省瞭時間。Oracle系統在執行IN子查詢時,首先執行子查詢,並將獲得的結果列表存放在在一個加瞭索引的臨時表中。在執行子查詢之前,系統先將主查詢掛起,待子查詢執行完畢,存放在臨時表中以後再執行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。


同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN,盡管二者都使用瞭NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。

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