PHP歸檔phar性能測試

PHP自從5.3後新增PHAR歸檔,Phar 歸檔的概念來自 Java? 技術的 JAR 歸檔,它允許使用單個文件打包應用程式,這個文件中包含運行應用程式所需的所有東西。該文件不同於單個可執行文件,後者通常由編程語言生成,比如 C,因為該文件實際上是一個歸檔文件而非編譯過的應用程式。因此 JAR 文件實際上包含組成應用程式的文件,但是考慮到安全性,不對這些文件進行仔細區分。Phar 擴展正是基於類似的理念,但是在設計時主要針對 PHP 的 Web 環境。同樣,與 JAR 歸檔不同的是,Phar 歸檔可由 PHP 本身處理,因此不需要使用額外的工具來創建或使用。Phar 擴展對 PHP 來說並不是一個新鮮的概念。它最初使用 PHP 編寫並被命名為 PHP_Archive,然後在 2005 年被添加到 PEAR 庫。然而在實際中,解決這一問題的純 PHP 解決方案非常緩慢,因此 2007 年重新編寫為純 C 語言擴展,同時添加瞭使用 SPL 的 ArrayAccess 對象遍歷 Phar 歸檔的支持。自那時起,人們做瞭大量工作來改善 Phar 歸檔的性能,目前對Phar使用非常有限,而關於Phar的性能測試很少,到底Phar性能如何,通過一個簡單實驗檢驗下。

測試環境:
PHP:5.5.10
CPU:2GHz intel core i7
Mem:8GB
系統:Darwin 13.1.0

主要測試點:
1:Phar加載速度
1.1:文件大小多少的影響?
1.2: include/require的影響?
1.3:Phar 存根(Stub)內容的影響?
2:Phar代碼執行速度
2.1 全局函數對比
2.2 類對象
2.3 類方法
為瞭保證盡量保證測試準確,每種方式運行3次,去3次的平均值。同時作為對比,我們會直接采用代碼方式,獲得基準數據。
Phar 文件主要包含文件

phar-builder.php用於生成phar文件,執行test命令前,先執行此文件生成phar-test.phar文件。
test_load.php 測試加載phar文件速度
src目錄內包含文件index.php文件是存根文件,包含dates.php,fZ喎?https://www.2cto.com/kf/ware/vc/” target=”_blank” class=”keylink”>vci5waHAsZnVuY3Rpb25zLnBocKOsZGF0ZXOy4srUzsS8/sDgt723qKOsZm9yLnBocLLiytS21M/zt723qKOsZnVuY3Rpb25zLnBocLLiytS6r8r9t723qKGjPGJyIC8+vt/M5bi9vP60+sLroaM8YnIgLz612tK7o7pwaGFyvNPU2MvZtsijrLLJ08NpbmNsdWRlus1yZXF1aXJlt73KvbLiytS3os/Wsu7S7LK7tPOjrNa7ssnTw3JlcXVpcmW3vcq9oaM8YnIgLz48L3A+PHByZSBjbGFzcz0=”brush:java;”>$stime = microtime(true);
require ‘./phar-test.phar’;
$etime = microtime(true);
$total = $etime – $stime;
echo “phar total:”.$total.”s”;執行後,效率如下

localhost:phar ugg$ php test_phar_load.php 
phar total:0.0044760704040527s
localhost:phar ugg$ php test_phar_load.php 
phar total:0.0051448345184326s
localhost:phar ugg$ php test_phar_load.php 
phar total:0.0043849945068359s
localhost:phar ugg$ vim test_phar_load.php

平均加載4.7毫秒

對比直接源代碼引用方式。

$stime = microtime(true);
require './src/index.php';
$etime = microtime(true);
$total = $etime - $stime;
echo "src total:".$total."s\n";

執行後,效率如下

localhost:phar ugg$ php test_src_load.phpsrc 
total:0.0026230812072754s
localhost:phar ugg$ php test_src_load.phpsrc 
total:0.0026969909667969s
localhost:phar ugg$ php test_src_load.phpsrc 
total:0.0025439262390137s

平均加載2.6毫秒
結論:通過加載速度對比,phar加載方式比直接文件加載方式慢瞭不少,幾乎直接引用文件所耗時間的兩倍。同時我又在phar文件中加載一些幹擾文件,使phar文件變大,發現在10k以內,這個load時間變化不大。當然我並沒有把新增的文件放到存根內,這樣做的目的,對於超過10K的目錄,文件組織方式比如是autoload方式,而不會通過一個文件包含所有的文件。phar加載時間是src直接加載的1.8倍左右。

第二:執行速度檢驗
phar方式,代碼如下

    $stime = microtime(true);
    //require 'phar://phar-test.phar';
    require 'phar-test.phar';
    $sstime = microtime(true);
    for($i = 0; $ifor1to10000();
        $number = number2Chinese('12345');
    }   
    $eetime = microtime(true);
    $etime = microtime(true);
    $total = $etime - $stime;
    $total2 = $eetime - $sstime;
    echo "phar load total:".$total."s\n";
    echo "phar execution 10000 total:".$total2."s";

執行效率如下

localhost:phar ugg$ php test_phar_functions.php 
phar load total:0.0047600269317627s
phar execution 10000 total:0.00017499923706055s
localhost:phar ugg$ php test_phar_functions.php 
phar load total:0.004863977432251s
phar execution 10000 total:0.00017404556274414s
localhost:phar ugg$ php test_phar_functions.php 
phar load total:0.004680871963501s
phar execution 10000 total:0.00016689300537109s

執行10000次的類方法,對象實例和對象方法,以及函數方法,總共時間消耗為0.17毫秒。
src執行效率

localhost:phar ugg$ php test_src_functions.php 
phar load total:0.0029089450836182s
phar execution 10000 total:0.00019693374633789s
localhost:phar ugg$ php test_src_functions.php 
phar load total:0.0028579235076904s
phar execution 10000 total:0.0002140998840332s
localhost:phar ugg$ php test_src_functions.php 
phar load total:0.0029168128967285s
phar execution 10000 total:0.00019478797912598s

執行10000次的類方法,對象實例和對象方法,以及函數方法,總共時間消耗為0.20毫秒。
小結:通過執行速度對比,發現是phar方式,執行速度,要比直接文件include方式,快瞭(0.20-0.17)/0.20*100=15%,phar方式執行速度快的具體原因沒有找到,網上有份資料,apc+include_path設置 phar執行速度很快。https://github.com/ralphschindler/test-phar-performance-apc/。

總結:PHP歸檔phar方式,加載速度要慢於正常文件包含方式,但是執行速度要高於文件包含方式,如果配合include_path設置和APC或者OP方式,優化phar歸檔的加載速度,就能提升php的執行速度。下一步會做方面的嘗試,1:構建大phar文件,實驗加載速度,執行速度。2:瞭解phar加載原理和執行原理,3:包概念管理和依賴。

其他一些參考資料
PHP V5.3中新特性,創建並使用Phar歸檔。https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-php-5.3new4/
test-phar-performance-apc https://github.com/ralphschindler/test-phar-performance-apc/

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